Quotidien du data analyste en Finance
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Étudiant Ingé II à l'EFREI en BIA, j'aimerais mieux comprendre le quotidien d'un Data Analyste en Banque/assurance. Je souhaite me spécialiser en finance (entreprise ou marché), et vos conseils m'aideraient à affiner mon projet professionnel avant de candidater
Claude Bernard D. a posé une question à Thierno D.
Catégorie: Général
Date: vendredi, janvier 9, 2026
Dernière révision: mardi, février 10, 2026
Thierno D.
Staff Engineer
Bonjour Claude,
Merci pour votre intérêt, je vais vous apporter une première partie de réponse simplifiée et vue de ma perspective.
- Data Analyst en assurance : analyse des données (primes/sinistres/risque) + KPI/dashboards pour soutenir et orienter les décisions, mieux gérer les risques, aider l'actuariat, participer au projet Data de l'entreprise.
- Finance d’entreprise : pilotage interne (budget, rentabilité, prévisions) → le plus courant en assurance.
- Finance de marché : marchés/valorisation/risque → surtout côté investissements gestion d'actif (asset management).
- Pour candidater : en plus des cours classiques, il faut également avoir les bases en SQL + Excel + Power BI (et idéalement Python) + (SAS/R) projets data orientés performance/risque.
Pour ce qui est de l'échange, je vous propose de contacter les chargé(e)s de recrutement qui pourront mieux vous parler du métier, des attentes et des tendances :).
Cordialement
mardi, février 10, 2026